기초

[라이트 머신러닝] Session 6. 사이킷런 입문!

이번 세션에서는 사이킷런 라이브러리를 이용해서 퍼셉트론을 훈련해봄으로써 사이킷런을 시작하도록 하겠습니다. 이번 세션도 전과 마찬가지로 저는 Google Colab으로 실습합니다. Colab에는 이미 사이킷런이 설치되어있으므로 별도의 설치없이 사용하시면 됩니다! https://colab.research.google.com Google Colaboratory colab.research.google.com 1. 데이터 주입과 표준화 이번 세션에서는 세션 4와 5에서 구현한 것과 비슷한 퍼셉트론 모델을 사용할 것입니다. 사용할 붓꽃 데이터 셋은 이미 사이킷런에 포함되어있으므로, 따로 다운받을 필요는 없습니다. 꽃 샘플 중에 꽃입 길이와 너비를 행렬 X에, 꽃 품종을 벡터 Y에 할당합니다. from sklearn..