문제 logout을 한 뒤에 로그인 권한이 필요한 페이지로 뒤로 가기를 눌렀을 때, 데이터가 그대로 노출되는 문제 보안상의 결함으로 수정해야하는 경우 원인 브라우저에서 관리하는 BF Cache(Back-Forward Cache) 웹 페이지를 방문하면 해당 페이지의 css/html/javascript/image 등 모든 리소스를 캐시에 저장 뒤로가기 / 앞으로 가기 버튼을 누르면 서버에 다시 요청하지 않고 캐시 리소스 활용해서 로딩 로그아웃 이후에도 BF Cache가 남아있기 때문에 다시 페이지가 보일 수 있음 해결 방법(Fast API 기준) Jinja Template response 사용 로그인 해야 이용할 수 있는 페이지에 접속 요청을 보내면 라우터에서 access token 확인 권한이 있는 경우 ..

postgresql.conf 수정 C:\Program Files\PostgreSQL\15\data_ 경로에 postgresql.conf listen_addresses = '*' 로 설정 - 모든 ip 주소에서 접속 허용 white list ip 설정하고 싶으면 ip 주소 쓰기 ps_hba.conf 수정 C:\Program Files\PostgreSQL\15\data 경로에 pg_hba.conf # IPv4 local connections: host all all 0.0.0.0/0 scram-sha-256 IPv4 local connection address 0.0.0.0/0 으로 수정(원래는 127.0.0.1) 방화벽 설정 고급 보안이 포함된 windows defender 방화벽 인바운드 규칙 - 새 규..

2023.07.06 - [Web/Back-end \ etc.] - [Elasticsearch] Index Template 구성하기 with Kibana & Logstash (1) - Setting [Elasticsearch] Index Template 구성하기 with Kibana & Logstash (1) - Setting Elasticsearch에 데이터를 적재할 때, 어떤 방식으로 데이터를 적재할지에 대한 세팅을 해줄 수 있다. Elasticsearch는 역색인을 기반으로 데이터를 인덱싱하기 때문에, 역색인의 기준이 되는 단어(token) dnai-deny.tistory.com 이전 포스팅에 이어 이번에는 Index Template의 두 번째 주요 구성인 Mapping 영역을 살펴보도록 하겠다. M..

Elasticsearch에 데이터를 적재할 때, 어떤 방식으로 데이터를 적재할지에 대한 세팅을 해줄 수 있다. Elasticsearch는 역색인을 기반으로 데이터를 인덱싱하기 때문에, 역색인의 기준이 되는 단어(token)들을 어떻게 토큰화하는지에 따라서 검색의 결과도 달라질 수 있다. 이렇게 Token을 생성하는 규칙을 담은 설정을 Index Template라고 부른다. Elasticsearch의 Index Template은 크게 Setting의 영역과 Mapping의 영역으로 나누어진다. 오늘은 Setting의 구성요소인 Analyzer, Tokenizer, Filter에 대해 이야기해보려고 한다! logstash에서 elasticsearch로 데이터를 보내줄 때 json 형태로 미리 setting ..

* 2023.12.21 업데이트 - Docker ELK로 PostgreSQL과 Elastic Stack 연동 포스팅 [Docker + ELK] Docker ELK를 사용해서 PostgreSQL DB 모니터링 하기 이번 포스팅에서는 이전에 elasticsearch, kibana, logstash를 별도로 실행하여 PostgreSQL DB를 모니터링했던 것을 Docker을 통해서 구현해본다. 로컬 환경에서 elk를 구성했던 포스트는 아래 링크에서 확인할 dnai-deny.tistory.com 이전 포스팅에 먼저 언급했다싶이 RDBMS에 Elasticsearch를 적용하기 위한 방법을 검색했을 때 가장 많이 추천하는 방법이 Logstash를 이용한 모니터링이었다. [Elasticsearch] Logstash ..

제목만 썼는데 어제의 삽질이 올라오는 기분.... 곧장 시작해보겠다. elasticsearch 설치에 관련된 내용은 이전 포스팅 참고. [Elasticsearch] Elasticsearch 기본 개념 및 설치, kibana 연동하기 최신 한국어 자료가 없어서 설치만 하다가도 쓰러질 뻔했다. 세상에 이렇게 기빨리는 설치작업은 처음이다... Elasticsearch 설치 방법이 어렵다기보다는 백엔드 바보(...)인 내가 걷기에는 제법 어 dnai-deny.tistory.com 1. Logstash를 사용하려는 이유? logstash를 사용해서 elastic search와 rdbms 사이에 pipline을 생성할 수 있다. 입력 → 필터(가공) → 출력 검색해보니 elasticsearch와 rdbms를 연결할..

최신 한국어 자료가 없어서 설치만 하다가도 쓰러질 뻔했다. 세상에 이렇게 기빨리는 설치작업은 처음이다... Elasticsearch 설치 방법이 어렵다기보다는 백엔드 바보(...)인 내가 걷기에는 제법 어려운 일이었다고 할 수 있겠다. 이미 유사한 경험이 있다면 쉽게 하실 것 같다. 어쨌든 성공했으니 가볍게 정리해보도록 하겠다. 1. Elasticsearch 란? 명확하게 답을 내기에는 아직 부족한 점이 많지만, 검색엔진이다. NoSQL 기반으로 데이터 구조를 가져가고, 각각은 RDBMS와 매핑되는 용어를 가지고 있다. NoSQL에 익숙하다면 더 쉬울 것 같다. Firebase 등등. A. RDBMS와 검색엔진의 차이 RDBMS는 테이블로 딱딱 쪼개서 자를 수 있는 체계적인 구조 단어 검색, 쿼리문을 활..

지난번 글에 이어서 Mode의 SQL 튜토리얼을 읽고 정리하고 실습해보고 있습니다. 오늘은 Count를 포함한 기초 산술연산 방법, 조건, 그리고 join에 대해서 다뤄보려고 합니다. 잘못 이해했거나 오류가 있는 부분은 알려주시면 정말 감사하겠습니다! Mode에서 로그인 후 새 report를 만드셔서 따라하실 수 있습니다. 링크 아래에 달아두겠습니다. https://app.mode.com/ Count SELECT COUNT(*) FROM tutorial.aapl_historical_stock_price 특정 열의 행의 수를 계산합니다. *을 입력하면 전체 행의 수를 출력합니다. high를 입력하는 경우에는 null이 아닌 행의 수를 계산합니다( *보다 항상 작아요! ) 열을 셀 수도, 숫자가 아닌 데이터..

3학년이나 됐는데 데이터베이스를 좀 알긴 알아야되지 않겠나 싶은 마음으로 SQL 문법을 간단하게 공부해서 올려보고자 합니다. Mode의 SQL 튜토리얼을 읽고 정리하고 실습해보고 있습니다. 잘못 이해했거나 오류가 있는 부분은 알려주시면 정말 감사하겠습니다! Mode에서 로그인 후 새 report를 만드셔서 따라하실 수 있습니다. 링크 아래에 달아두겠습니다. https://app.mode.com/ SQL이란? SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스의 데이터를 관리하기 위해 설계된 프로그래밍 언어입니다. SELECT - FROM 한 번에 하나의 select만 실행할 수 있으며, SELECT로 FROM에서 가져온 데이터의 열을 선택할 수 있습니다. SELECT A, B, ..