🐬 ML & Data/📘 논문 & 모델 리뷰

[Paper Review] Transforming Cooling Optimization for Green Data Center via Deep Reinforcement Learning

* 개인적으로 읽고 가볍게 정리해보는 용도로 작성한 글이라 미숙하고 정확하지 않습니다. 양해 부탁드립니다 :D Transforming Cooling Optimization for Green Data Center via Deep Reinforcement Learning Cooling system plays a critical role in a modern data center (DC). Developing an optimal control policy for DC cooling system is a challenging task. The prevailing approaches often rely on approximating system models that are built upon the knowled..

[Model Review] TadGAN(Time series Anomaly Detection GAN)

이번에 고장진단에 관한 과제를 하게 되면서 LSTM AE나 CNN 보다 최근 모델을 적용해보고 싶어서 TadGAN을 골랐다. 아직 완전히 이해했는지는 모르겠으나 알게된대로 조금 적어보려고 한다. TadGAN(Time series Anomaly Detection GAN) TadGAN은 2020년 발표된 모델로, 이름 그대로 시계열 데이터의 이상 탐지용 GAN 모델이다. GAN 모델은 복원, 이미지 생성 등에 특화되어 있는데, 이 성질을 이용하여 LSTM Auto Encoder처럼 패턴을 복원하며 학습하고, 이후에 들어오는 새로운 데이터를 기반으로 예측했을 때 에러가 큰 부분을 이상치로 탐지하는 것이다. TadGAN의 구조 TadGAN은 2개의 Generator와 2개의 Critic 으로 구성된다. Gene..

[Model Review] YOLOv5 + Roboflow Annotation

! 주의 ! 이 글에는 적은 yolo v5에 대한 요약과 짧은 사용법, 그리고 roboflow annotation에 대한 개인적인 견해가 쓰여있습니다. 1. YOLOv5 Summary You Only Look Once - one stage detection 모델 R-CNN이나 Faster R-CNN과 달리 이미지 분할 없이 이미지를 한 번만 보는 특징 전처리모델과 인공신경망 통합 실시간 객체탐지 Backbone : input image → feature map CSP-Darknet https://keyog.tistory.com/30 Head : predict classes / bounding boxes Dense Prediction : One stage detector(predict classes + b..

[Model Review] MobileNet SSD 논문 퀵 리뷰

퀄리티가 높지 않습니다. 주의! Mobile Object Detection model - based on VGG- 16 https://arxiv.org/abs/1704.04861 1. Summary VGG-16 기반 기본 모델이다. 기존 VGG-16 모델이 3x3x3 convolution을 3-dimention으로 사용했기 때문에 총 parameter 개수가 81개였는데, mobile 기기 위에 올리기 위해 depthwise convolution과 pointwise convolution을 함께 사용하여 331 x 3 + 311 x 3 = 27 + 9 = 36개의 parameter로 줄인 방식의 모델이다. → 이를 Depth separable convolution 이라고 부른다. 2. Architectur..