python real time graph

[Monitoring System] 4. UDP 통신으로 실시간 진동 데이터 FFT / STFT시각화(numpy, tensorflow, pytorch)

결론부터 말하면 stft는 부하가 너무 심해서 실시간으로 시각화하는 것은 무리무리무리이다. 일단 matplotlib 자체에서 단순 시각화를 하기에도 데이터 양이 너무 많기 때문에 일종의 녹화기능을 넣어서 원하는 만큼의 데이터를 fft / stft 처리해서 따로 시각화하기로 결정하였다. 그래도 FFT 정도는 실시간으로 가능할 것 같아서 gpu accelerator를 사용해서 구현하였다. 그러나 CUDA 환경이 아닌 곳에서도 쓸 수 있도록 numpy로도 코드를 추가했다. 이전까지 코드는 요기에 있다. https://dnai-deny.tistory.com/65 [Monitoring System] 3. UDP 통신으로 실시간 진동 데이터 Plotting(feat. matplotlib) 이번 포스팅에서는 이전 m..

[Monitoring System] 3. UDP 통신으로 실시간 진동 데이터 Plotting(feat. matplotlib)

이번 포스팅에서는 이전 mqtt에서 사용한 예제 데이터보다 2만 배 정도 많은 데이터를 DAQ에서 받아오는 UDP 예제를 만들 것이다. 구현하려는 웹 서비스에 온도 데이터 말고 진동 데이터도 넣어보고 싶은데, 그것을 위해서 우선 대용량 데이터이기 때문에 복잡해지는 데이터베이스나 서버를 제외하고 소켓 통신한 결과를 matplotlib로 로컬에 간단하게 띄워보도록 하겠다. 1. UDP 통신 UDP는 소켓 통신의 일종으로, 다른 소켓 통신방법인 TCP와는 다르게 연결을 보장해주지 않는다. 나쁘게 들릴 수도 있겠으나 client와 server의 연결을 요청하고, 승인하고 연결한 후 통신을 시작하는 TCP와 달리 데이터를 매번 보낼 때마다 데이터의 목적지(ip, port번호)를 함께 실어서 일단 냅다 보내는 방식..