ROC

[라이트 머신러닝] Session 18. ROC 곡선과 불균형 데이터 균형 맞추기!

A. 여러가지 성능 평가 지표 1. 오차 행렬 오차행렬(confusion matrix)은 학습 알고리즘의 성능을 행렬로 펼쳐둔 것입니다. 아래 그림과 같이 진짜 양성(True Positive, TP), 진짜 음성(True Negative, TV), 가짜 양성(False Positive, FP), 가짜 음성(False Negative, FN)의 개수를 적은 정방 행렬이죠. 이 행렬을 만들 때 물론 직접 세어서 계산할 수도 있지만 사이킷런의 함수 confusion_matrix 를 사용할 수도 있습니다. from sklearn.metrics import confusion_matrix pipe_svc.fit(X_train, y_train) y_pred = pipe_svc.predict(X_test) confma..