🐬 ML & Data/🌊 Computer Vision

[ML/DL] nms(None-maximum-suppression) - hard nms / soft nms

nms(None-maximum-suppression) Soft-NMS -- Improving Object Detection With One Line of Code Theory 예측된 bounding box의 confidence가 임계치(threshold) 이상이면 참으로 처리하게 된다. 그렇게 되면 하나의 Object에 대해 여러 개의 Bounding box가 겹쳐서 생성될 수 있다. → 한 객체에 대해 가장 신뢰도가 높은 하나의 bounding box만 남기고 나머지를 삭제하는 post processing 알고리즘의 일종 = nms non-maximum suppression bounding box 집합에서 class score이 가장 높은 것부터 다른 집합으로 옮기고 원본 bounding box 집합에..

[Evaluate Performance] mAP(mean Average Precision)

SSD, Faster R-CNN에서 사용하는 대표적인 성능평가지표인 mAP(mean Average Precision)에 대해 공부한 내용을 정리해봤습니다. 차마 다시 글로 적을 자신이 없어서 필기 사진으로 대체합니다ㅎㅎ mAP 구현은 COCO Eval API와 Cartucho님의 mAP 구현 repository를 참고하여 COCO format에서는 COCO Eval을, VOC데이터는 Cartucho mAP를 사용해서 만들었습니다. annotation format만 맞춰주면 되기 때문에 수정해서 적용시키는데 어려운 것은 없을 것 같습니다. 이 글을 보고 시도하시다가 어려운 점이 있으시면 댓글로 남겨주세요. GitHub - cocodataset/cocoapi: COCO API - Dataset @ http:..