mobile object detection

[Model Review] MobileNet SSD 논문 퀵 리뷰

퀄리티가 높지 않습니다. 주의! Mobile Object Detection model - based on VGG- 16 https://arxiv.org/abs/1704.04861 1. Summary VGG-16 기반 기본 모델이다. 기존 VGG-16 모델이 3x3x3 convolution을 3-dimention으로 사용했기 때문에 총 parameter 개수가 81개였는데, mobile 기기 위에 올리기 위해 depthwise convolution과 pointwise convolution을 함께 사용하여 331 x 3 + 311 x 3 = 27 + 9 = 36개의 parameter로 줄인 방식의 모델이다. → 이를 Depth separable convolution 이라고 부른다. 2. Architectur..