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[라이트 머신러닝] Session 11. 데이터셋 나누기와 특성 스케일과 선택

이번 세션에서는 말로만 듣던 훈련 세트와 테스트 세트로 데이터 셋을 분할하는 작업을 하는 방법에 대해서, 그리고 특성 스케일을 조정하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 데이터셋 나누기 이번에는 새로운 데이터인 Wine 을 사용합니다. 붓꽃 데이터에서 벗어나신 걸 축하드려요! wine 데이터는 UCI 머신러닝 저장소 에서 다운받을 수 있습니다. 판다스를 이용해 바로 읽어드리는 코드는 아래와 같습니다. df_wine = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/' 'ml/machine-learning-databases/wine/wine.data', header=None) # UCI 머신 러닝 저장소에서 Wine 데이터셋을 다운로드할 수 없을 때 # df_wine =..