[Evaluate Performance] mAP(mean Average Precision)

SSD, Faster R-CNN에서 사용하는 대표적인 성능평가지표인 mAP(mean Average Precision)에 대해 공부한 내용을 정리해봤습니다. 차마 다시 글로 적을 자신이 없어서 필기 사진으로 대체합니다ㅎㅎ

mAP 구현은 COCO Eval API와 Cartucho님의 mAP 구현 repository를 참고하여 COCO format에서는 COCO Eval을, VOC데이터는 Cartucho mAP를 사용해서 만들었습니다. annotation format만 맞춰주면 되기 때문에 수정해서 적용시키는데 어려운 것은 없을 것 같습니다. 이 글을 보고 시도하시다가 어려운 점이 있으시면 댓글로 남겨주세요.

GitHub - cocodataset/cocoapi: COCO API - Dataset @ http://cocodataset.org/

GitHub - Cartucho/mAP: mean Average Precision - This code evaluates the performance of your neural net for object recognition.